Assessing and implementing a test, trace, isolate and face mask-wearing programme to reduce SARS-CoV-2 transmission in Queretaro, Mexico: a mathematical modelling approach
Evaluación e implementación de un programa de pruebas, rastreo, aislamiento y uso de cubrebocas para reducir la transmisión del SARS-CoV-2 en Querétaro, México: un enfoque de modelado matemático
Cuitláhuac Ruiz Matus,1 Martina Pérez Rendón,2 Julio César Ramírez Argüello,2 Jesús Felipe González Roldán,3 Rocío Sánchez Díaz,4 Darío Alaníz Cuevas,5 Lorena Suárez Idueta,1 Ricardo Aguas,6 Pablo Kuri Morales7
1 Ruiz Matus Estrategia e Innovación.
2 Secretaría de Salud del Estado de Querétaro.
3 Sociedad Mexicana de Salud Pública.
4 Instituto Nacional de Cardiología.
5 Dirección General de Epidemiología.
6 Universidad de Oxford.
7 Tecnológico de Monterrey.
Received: 30 de octubre 2024
Accepted: 06 de noviembre 2024
Correspondence
Lorena Suarez Idueta
suarezidueta@gmail.com
This article should be cited as: Ruiz Matus C, Pérez Rendón M, Ramírez Argüello JC, González Roldán JF, Sánchez Díaz R, Alaníz Cuevas D, Suárez Idueta L, Aguas R, Kuri Morales P. Assessing and implementing a test, trace, isolate and face mask-wearing programme to reduce SARS-CoV-2 transmission in Queretaro, Mexico: a mathematical modelling approach. Acta Pediatr Méx 2024; 45 (6): 614-624.
Abstract
Non-pharmacological interventions stood as the only severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) morbidity and mortality mitigation tools before vaccines were made available. Some, such as strict “stay-at-home” strategies, posed significant adherence, compliance and sustainability challenges because of social, economic, and psychological factors. Following relaxation of strict social distancing measures, Test, trace and isolate (TTI) strategies sought to mitigate viral spread via self-isolation and quarantine through early detection of infectious people. Mathematical modelling can contribute insight into emergency responses by examining possible scenarios and their impact on morbidity, mortality and public health system capacity. This paper describes the use of mathematical modelling to assess the impact of a test, trace, isolate and face mask-wearing programme to reduce SARS-CoV-2 transmission in Queretaro. This model was developed by Oxford University and implemented during the COVID-19 emergency to inform the Health Security Committee in Queretaro. Describing the implementation of mathematical modelling in the field may be valuable to strengthen preparedness and response plans for other potential future pandemics.
KEYWORDS: SARS-CoV-2, COVID-19, pandemics, preparedness and response
Resumen
Las intervenciones no farmacológicas representaron medidas centrales para mitigar los riesgos ante la emergencia por el coronavirus tipo 2 causante del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) a nivel mundial. Estas medidas implementadas poblacionalmente atenuaron el número de casos y hospitalizaciones por casos graves de la enfermedad antes de la introducción de vacunas específicas. Algunas estrategias como la de “quédate en casa” plantearon desafíos sociales, económicos y psicológicos importantes que limitaron su uso a largo plazo. Por otro lado, la estrategia de detección y rastreo de casos y contactos buscó reducir la posibilidad de otros contagios mediante autoaislamiento y cuarentena. El modelaje matemático puede contribuir a la respuesta ante emergencias en salud pública mediante la simulación de posibles escenarios y su impacto en morbilidad, mortalidad y la capacidad del sistema de salud pública. Este artículo describe el uso del modelaje matemático para explorar el potencial impacto de la estrategia de uso de cubrebocas, detección y rastreo de casos y contactos en la capacidad hospitalaria. El modelo fue desarrollado por la Universidad de Oxford e implementado durante el periodo de la emergencia por COVID-19 para informar al Comité de Seguridad en Salud en el Estado de Querétaro. La descripción de la implementación de modelaje matemático en campo podría ser de gran valor para fortalecer los planes de preparación y respuesta ante futuras pandemias.
PALABRAS CLAVE: SARS-CoV-2, COVID-19, pandemias, preparación y respuesta.