ISSN-01862 391

e-ISSN-2395-8235

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Órgano Oficial del Instituto Nacional de Pediatría

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Periodicidad: bimestral
Editor: José N. Reynés Manzur
Abreviatura: Acta Pediatr Méx
ISSN: 0186-2391
e-ISSN: 2395-8235

Desarrollo y validación de una calculadora de riesgo de sepsis neonatal por bacterias gramnegativas mediante parámetros hematológicos

Development and validation of a risk calculator of neonatal sepsis caused by Gram-negative bacteria based on hematological parameters

Acta Pediatr Mex. 2021;42(1):1-10.

Juan José Aguilar-Lugo-Gerez, Carmen Gabriela Aguilar-López-Escalera, José Luis Arredondo-García, José Humberto Medina-Cortina

Adscritos a la Unidad de Investigación Clínica.
Instituto Nacional de Pediatría, Ciudad de México.

Recibido: 6 de agosto 2020
Aceptado: 12 de noviembre 2020

Correspondencia
Juan José Aguilar Lugo Gerez
juanjaguilarg@icloud.com

Este artículo debe citarse como: Aguilar-Lugo-Gerez JJ, Aguilar-López-Escalera CG, Arredondo-García JL, Medina-Cortina JH. Desarrollo y validación de una calculadora de riesgo de sepsis neonatal por bacterias gramnegativas mediante parámetros hematológicos. Acta Pediatr Méx 2021; 42 (1): 1-10.

Resumen

ANTECEDENTES: La sepsis neonatal por bacterias gramnegativas tiene alta mortalidad; el tratamiento antibiótico empírico puede conducir a desenlaces adversos si es insuficiente o excesivo.

OBJETIVO: Desarrollar y validar una calculadora capaz de estimar la probabilidad de que el agente causal de la sepsis neonatal sea una bacteria gramnegativa, con la aplicación de parámetros hematológicos medidos en el momento de la sospecha clínica.

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio transversal y retrospectivo. Se analizaron los expedientes de los pacientes hospitalizados entre los años 2002 a 2019 en el Instituto Nacional de Pediatría, con diagnóstico de sepsis neonatal comprobada por cultivo. Para identificar los parámetros hematológicos asociados con la sepsis neonatal causada por bacterias gramnegativas, se aplicó la técnica estadística de regresión logística binaria y como método de validación cruzada se utilizó el remuestreo de K-iteraciones.

RESULTADOS: Se identificaron 103 casos de sepsis neonatal comprobada por cultivo, a quienes se practicó una biometría hemática en el momento de la sospecha clínica. La sepsis neonatal causada por bacterias gramnegativas fue predicha por la edad, anemia, concentración media de hemoglobina corpuscular, recuento plaquetario y leucocitario y volumen plaquetario medio. Se encontró asociación estadísticamente significativa entre el sexo femenino y la sepsis neonatal por Staphylococcus coagulasa negativo [OR = 2.11, IC95%: 1.08-4.11], trombocitopenia y sepsis neonatal de aparición tardía [OR = 2.1, IC95%: 1.71-2.58], anemia y sepsis neonatal por enterobacterias [OR = 3.27, IC95%: 1.22-8.76], trombocitopenia y sepsis neonatal por enterobacterias [OR = 3.62, IC95%: 1.28-10.17], y trombocitopenia con sepsis neonatal por Staphylococcus coagulasa negativo [OR=0.23, IC95%: 0.09-0.56].

CONCLUSIONES: Mediante la utilización de parámetros hematológicos medidos al momento de la sospecha clínica de sepsis neonatal es posible predecir la probabilidad de que el agente causal sea una bacteria gramnegativa.

PALABRAS CLAVE: Sepsis neonatal; bacterias gramnegativas; tratamiento antibiótico; modelos logísticos; anemia; trombocitopenia.

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Abstract

BACKGROUND: Neonatal sepsis due to Gram-negative bacteria has a high mortality, and its empirical antibiotic treatment can lead to adverse results if it turns out to be insufficient or excessive.

OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and validate a calculator capable of estimating the probability that the causative agent of neonatal sepsis  is a Gram-negative bacteria, using hematological parameters measured at the time of clinical suspicion.

MATERIAL AND METHODS: In this retrospective cross-sectional study, we conducted an analysis of hospitalized patients with culture-proven neonatal sepsis at our institution between 2002 and 2019. Binary logistic regression was used to identify hematological parameters associated with neonatal sepsis due to gramnegativas bacteria, and a K-fold resampling method was used for cross-validation.

RESULTS: We identified 103 cases of culture-proven neonatal sepsis that underwent a complete blood count performed at the time of clinical suspicion. Sepsis due to gramnegativas bacteria was predicted by age, anemia, mean corpuscular hemoglobin concentration, platelet count, mean platelet volume and white blood cell count. We also found statistically significant associations between female sex and neonatal sepsis due to Coagulase Negative Staphylococci [OR = 2.11, 95%CI 1.08-4.11], thrombocytopenia and late-onset neonatal sepsis [OR = 2.1, 95%CI 1.71-2.58], anemia and neonatal sepsis due to enterobacteria [OR=3.27, 95%CI 1.22-8.76], thrombocytopenia and neonatal sepsis due to enterobacteria [OR=3.62, 95%CI 1.28-10.17], and thrombocytopenia with neonatal sepsis due to Coagulase Negative Staphylococci [OR = 0.23, 95%CI 0.09-0.56].

CONCLUSIONS: By employing hematological parameters measured at the time of clinical suspicion of NS, it is possible to predict the probability that the causative agent is a Gram-negative bacteria.

KEYWORDS: Neonatal sepsis; Gram-negative Bacteria; Antibiotic treatment; Logistic Models; Anemia; Thrombocytopenia.

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